2018IOT展望丨思科战略创新副总裁：2018年十大物联网预测

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马切伊·克兰兹（Maciej Kranz）是思科公司的战略创新副总裁，也是纽约时报畅销书《打造物联网》（Building the Internet of Things）的作者。他在关注物联网发展方面具有一双当之无愧的慧眼。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/10234.html

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他对未来一年表示乐观。“我认为2018将是物联网的分水岭，我们将从注重渐进式改进的第一阶段开始迈入一个全新阶段，物联网在这一全新阶段将解决安全市场结构、行业标准等方面的障碍和挑战，从而获得更多发展动力。我们正在超越基本面迈向一个更为先进的价值主张时代。”文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/10234.html

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他补充说，从这个角度来看，物联网在2018年将为这些技术带来的革命性影响，“这不是炒作，更多的是商业利益。”文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/10234.html

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克兰兹为2018年做出的十大预测有哪些？

1. 物联网设备将汇集人工智能、雾计算和区块链

克兰兹表示，物联网设备的主要目的是生成数据，但只有我们使用数据时它们才能发挥作用。在此方面，目前有三项技术变得越来越重要，它们将帮助企业升级物联网计划，从仅仅产生渐进式收益转向创造全新业务模式和收入流。这三项技术就是人工智能、雾计算和区块链。

随着大量实时和准实时数据在物联网设备中产生，常规分析技术已经不敷所用。如车辆和机械的预防性维护应用程序等复杂用例要求方法更加深入，从而实现更高的准确性。“如果物联网是身体，人工智能就是大脑”，克兰兹说。与此同时，雾（或边缘）计算将帮助企业克服在处理海量数据时面临的带宽挑战，将处理能力靠近更接近数据源。而区块链将提供物联网交易的安全账簿。

2. 我们将看到万物联合的崛起

物联网正迫使大小型公司进行联合创新和联合发展。从技术角度看，物联网应用越来越依赖于数量广泛的供应商提供的技术。

3. 客户将成为联合创新者

联网产品帮助制造商充分了解这些设备终其一生中如何应用的。克兰兹说：“有机会了解更多的产品使用，这将有助于产品开发。另一方面，它为设备制造商提供了以智能方式围绕产品包装服务的机会。”

4. 我们将看到整个行业加速开放标准、开放架构和互操作性

与之前许多的技术趋势一样，在物联网中严重缺乏标准化。克兰兹预测在2018年，行业标准和联盟将会巩固。他说：“我们终于开始发现，公司认识到它们需要开放架构，让多种生态系统协同工作。”

5. 物联网将成为关键的安全领域

网络攻击不会消失，但克兰兹认为在2018年，“公司将更加重视物联网安全。” 他说，分布式拒绝服务的高调攻击是一个巨大的警钟，无论是物联网设备制造商，还是部署这些设备的消费者和企业，我们可以期望他们对安全投资会有相应的增加。克兰兹说：“大家普遍认为目前所做的还不够，所以2018年将成为正面应对威胁的一年。”

6. 农业和医疗保健将成为最具创新性的物联网技术的最新采用者

还有什么比我们的食物和健康更重要的呢？克兰兹说，制造、运输和智能城市可能是率先的采用者，但农业和医疗保健正迅速迎头赶上，部分原因是这两个行业面临严重的问题。例如，农业正在应对气候变化和食品安全方面的挑战，而医疗保健不仅要解决老龄人口的健康问题，还需应对更有针对性的和特定病人的治疗需求，如乳腺癌。

7. 各国政府将更加积极制定物联网安全标准、开放系统标准和互操作标准

克兰兹预计在2018年第一部针对物联网的法规将生效。“在美国、欧洲和世界其他地区，决策者们正在积极介入，因为他们愈发认识到来自物联网的挑战。我担心的是，政府没有进行深入接触就匆忙推出这些法规。为了得到正确的结果，政府和行业之间需要密切接触。” 

8. 物联网将彻底颠覆数据分析

克兰兹预测，物联网将推动以静态数据库为主的批量分析转型为动态和实时分析，及使用人工智能和机器学习的流数据分析。“明年，我预计分析公司将广泛采用人工智能来补充他们的产品集。”

9. 中国将巩固其作为一流物联网创新者和采纳者的地位

克兰兹表示，“我们需要认识到，中国已经成为一个在移动和支付技术领域的领导者，它也终将成为物联网的领导者”。一方面，政府正在通过物联网特别基金对物联网进行大力投资。另一方面，庞大的中国人口日益成为城市人口，催生了智能城市需求。最后，中国经济所依赖的行业需要提升效率来应对不断上涨的工资。克兰兹说：“世界需要注意中国目前的举措并向它学习。”

10. 物联网的焦点将从驱动效率转向创造新的商业价值

早期的物联网专注于改进现有流程，如我们在早期M2M项目中看到的克兰兹说：“它们是从现有能力中挤出更多的效率和生产力。现在，发展方向是公司利用物联网创造新的价值主张。例如在制造业，我们开始看到更多的规模定制和规模个性化，创造新的产品，并根据能驱动决策的智能数据流创建新的收入来源。”