项目简介：
专为闲鱼平台打造的AI值守解决方案，实现闲鱼平台7×24小时自动化值守，支持多专家协同决策、智能议价和上下文感知对话。
核心特性：
智能对话引擎
| 功能模块 | 技术实现 | 关键特性 |
|---|---|---|
| 上下文感知 | 会话历史存储 | 轻量级对话记忆管理，完整对话历史作为LLM上下文输入 |
| 专家路由 | LLM prompt+规则路由 | 基于提示工程的意图识别 → 专家Agent动态分发，支持议价/技术/客服多场景切换 |
功能矩阵
| 模块 | 已实现 | 规划中 |
|---|---|---|
| 核心引擎 | ✅ LLM自动回复 ✅ 上下文管理 | 🔄 情感分析增强 |
| 议价系统 | ✅ 阶梯降价策略 | 🔄 市场比价功能 |
| 技术支持 | ✅ 网络搜索整合 | 🔄 RAG知识库增强 |
| 运维监控 | ✅ 基础日志 | 🔄 钉钉集成 🔄 Web管理界面 |
效果演示：
图1: 客服随叫随到
图2: 阶梯式议价
图3: 技术专家上场
图4: 后台log
环境要求
- Python 3.8+
安装步骤
1. 克隆仓库 git clone https://github.com/shaxiu/XianyuAutoAgent.git cd xianyu-autoagent 2. 安装依赖 pip install -r requirements.txt 3. 配置环境变量 创建一个 `.env` 文件，包含以下内容，也可直接重命名 `.env.example` ： #必配配置 API_KEY=apikey通过模型平台获取 COOKIES_STR=填写网页端获取的cookie MODEL_BASE_URL=模型地址 MODEL_NAME=模型名称 #可选配置 TOGGLE_KEYWORDS=接管模式切换关键词，默认为句号（输入句号切换为人工接管，再次输入则切换AI接管） 注意：默认使用的模型是通义千问，如需使用其他API，请自行修改.env文件中的模型地址和模型名称； COOKIES_STR自行在闲鱼网页端获取cookies(网页端F12打开控制台，选择Network，点击Fetch/XHR,点击一个请求，查看cookies) 4. 创建提示词文件prompts/*_prompt.txt（也可以直接将模板名称中的_example去掉） 默认提供四个模板，可自行修改
使用方法：
运行主程序：
python main.py
自定义提示词：
可以通过编辑 prompts 目录下的文件来自定义各个专家的提示词：
classify_prompt.txt: 意图分类提示词price_prompt.txt: 价格专家提示词tech_prompt.txt: 技术专家提示词default_prompt.txt: 默认回复提示词
宝塔安装：（Docker）
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