物联网这个抽象的概念似乎不能掩盖其混乱和复杂性。而每个采用物联网技术和产品的垂直行业领域可能有无数个不同用例。
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物联网这个抽象的概念似乎不能掩盖其混乱和复杂性。而每个采用物联网技术和产品的垂直行业领域可能有无数个不同用例。毋庸置疑，没有人能够弄清到底采用了多少个物联网设备。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/12817.html
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然而经过几年的发展，出现了一些问题和趋势，至少适用于大部分市场。日前在加利福尼亚州圣克拉拉召开的“物联网世界”大会上，专家们强调了这些问题，并就对此发表了意见。文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/12817.html
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以下是从一些专家演讲中提炼出来的一些问题，这些通常是基本但是相当重要的事情：文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/12817.html
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1.重用基础设施文章源自玩技e族-https://www.playezu.com/12817.html
如果组织有兴趣在建筑中进行物联网部署，或者至少在承包商投入通信基础设施(如光纤电缆和网络交换机)之前进行物联网部署，可以考虑让物联网供应商与承包商一起使用物联网部署相同的基础设施。
OVG Real Estate的首席技术官Erik Ubels表示，这样的建筑物最终会得到“双光纤，双交换机等双重设计，该公司设计了德勤公司在阿姆斯特丹的办公楼项目，使其成为世界上最智能、最可持续的建筑之一。
2.边缘计算并不总是必要的
根据Ubels表示，德勤建筑成为了世界上最智能的建筑，没有采用任何边缘计算设备。这个40,000平方的建筑的来自咖啡机、传感器、门禁、电梯、配电等设备数据都存储在所有的28,000个传感器中，并通过Azure IoT解决方案在Microsoft Azure中完全处理。
他说，在这个建筑中没有一台服务器或虚拟机在处理物联网数据。 “这一切都在云端运行。”
3.流动性计算
虽然会有不需要在边缘计算的情况，但物联网的网络数据处理中的流动性似乎是事情发展的方向。
越来越多的计算功能正在被设计用于物联网部署的越来越小的设备中。例如，企业拥有一台可以分析来自多台摄像机的视频馈送的边缘路由器。微软公司推出了一个可以在Raspberry Pi 3上运行的Azure IoT Edge软件栈版本，包括IoT Hub、机器学习、流分析、功能和认知服务等服务。
目前很多组织正在努力将更多的智能推向终端设备。“人们会发现越来越多的这种智能设备被推向边缘，”专注于工业物联网的风险投资公司Momenta Partners的战略合作伙伴Jesse DeMesa说。
由容器和容器编排平台(如Kubernetes)支持的微服务使相同的IoT软件可以在多种类型的计算基础设施上运行，从而使得智能边缘本身成为可能。
所有这一切最终意味着未来的物联网网络可能足够智能以选择链中最合理的位置，应该处理某种类型的数据。一些将在现场处理，由物联网设备处理，一些在本地边缘进行处理(例如通过路由器或边缘计算集群)，一些处于附近托管数据中心的边缘，一些将被发送到云端。
“我们基本上在想要进行计算的地方变得流畅。”DeMesa说。
4.物联网数据管理滞后
微服务使智能优势成为可能，而更多物联网设备的计算能力越来越强。然而，数据管理仍然存在，数据管理决定了应在边缘处理哪些数据，应将哪些数据发送到云，应丢弃哪些数据等等。
HarperDB公司首席执行官Stephen Goldberg说：“应用逻辑已经实现，数据管理方面真的是人们需要看到更多进化的地方。”
如今，大部分数据管理功能都是为每个单独的物联网项目定制的。Goldberg 说，“如今，这变得非常昂贵。”换句话说，数据管理功能的一些标准化将大大降低物联网的成本。
5.谁拥有这些数据?
这是组织在部署物联网之前必须回答的最主要的问题之一。许多与企业合作的供应商预计会从他们的设备和平台收集到的部署在客户场所的数据中获得很多价值。
例如，设备制造商通常希望安装设备之后，将其运行数据从该设备上的传感器上传出。运营商也将需要这些数据，因此可以对其进行分析，并优化其运营，以降低成本，并提高产量。他们可能会也可能不会与供应商分享数据。
“当然，人们认为从机器收集的任何数据都是自己的数据，”存储硬件制造商西部数据公司全球制造业务高级副总裁Dave Rauch说。与设备制造商共享数据具有潜在的优势，“但是，应该没有什么能够阻止人们使用这些数据来优化他们的工厂。”
住宅和商业门户运营商和门禁系统制造商Chamberlain Group公司首席执行官JoAnna Sohovich表示，物联网数据拥有权将是“一次巨大的定价讨论”，这意味着客户可能不得不考虑在先进分析的好处之间进行权衡。获得相对较低的成本和对数据的独占控制能力。
工业客户应该通过使用这些数据来决定他们的运营数据相对于他们的设备供应商有多大的价值，以改进他们的产品和服务。重要的是要记住，当供应商在其产品中投资数据收集和分析能力时，他们期望获得的数据的潜在价值是决定的重要组成部分。
6.数据治理
现在有希望清楚的是，物联网基础架构战略讨论的大部分内容都是关于数据在哪里活动的。物理数据的位置问题远远超出了物联网领域，特别是在当今，当欧洲实施GDPR法规和类似的新规则生效时，它们将加强有关私人数据可以存储和不可存储的法规实施。
这为物联网基础设施的讨论增添了一个有趣的角度。法国电信巨头Orange公司首席研究员Christos Kolias说，当组织在数据源处理数据而不是将数据转移到集中式数据中心时，更容易遵守这些规定。
根据这些规则，当组织拥有国际客户时，在云中存储和处理数据可能并不容易，其国际客户的数据来自不同国家，受到不同法律的限制。因此，从理论上讲，如果组织要处理客户端的客户数据，那么其遵从应该更容易。
7.没有一站式商店
如果组织正在着手一个雄心勃勃的物联网项目，准备与多个供应商进行合作。物联网是一种生态系统游戏，组织将不得不与生态系统的多层次合作，无论是云计算提供商、系统集成商、硬件供应商还是软件制造商。
电子分销商Avnet公司欧洲物联网副总裁Philippe Fremont说：“从来没有一站式商店。组织永远不会有一个合作伙伴成功的物联网项目，但将永远有一些能帮助组织并进行引导的事物。”
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(来源：企业网D1Net）
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