python如何使用Flask框架接收API请求原创文章

使用场景：

使用python作为服务端接收客户端请求，支持get、post等等多种方式。

使用步骤：

使用Flask框架接收API请求的基本步骤如下：

第一步：安装Flask： 首先，确保你已经安装了Python。然后通过以下命令安装Flask框架：

pip install flask

第二步：创建Flask应用： 在Python文件中，导入Flask并创建一个应用实例：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

第三步：定义路由和视图函数： 使用装饰器来定义路由和视图函数，视图函数负责处理请求并返回响应。例如，创建一个简单的API接收GET请求：

@app.route('/api/hello', methods=['GET'])
def hello():
    return "Hello, this is an API!"

第四步：运行应用： 在文件的末尾添加以下代码来运行应用

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

第五步：启动服务器： 打开终端，导航到保存Python文件的目录，运行以下命令来启动服务器：

python your_app_name.py

现在，你的Flask应用已经可以接收API请求了。你可以使用浏览器、Postman等工具发送GET请求到 /api/hello 路径，然后会得到 "Hello, this is an API!" 的响应。

你可以根据需要进一步扩展路由和视图函数，处理不同的HTTP方法和请求数据。Flask还提供了许多功能来处理请求、响应、认证等方面的任务。详细的文档可以在Flask官方网站上找到：

使用案例：（demo）

from flask import Flask, request, jsonify

app = Flask(__name__)


@app.route('/process', methods=['POST'])
def process_request():
    if request.method != 'POST':
        return jsonify({"error": "Invalid request method. Only POST requests are allowed."}), 405

    try:
        data = request.json  # 解析JSON数据
        # 在这里处理接收到的参数 data
        result = process_data(data)
        return jsonify({"result": result})  # 使用jsonify包装响应数据
    except Exception as e:
        return jsonify({"error": str(e)})


def process_data(result):
    # 在这里进行参数处理和操作
    # 返回处理结果
    UserName = result.get("UserName")
    Pwd = result.get("Pwd")
    AwaitTime = result.get("AwaitTime")
    PageMax = result.get("PageMax")
    targetURL = result.get("SiteKeyWord")
    # 将参数传递给其他函数进行操作
    # result1 = some_function(UserName, Pwd)
    result2 = run_search(AwaitTime, PageMax, targetURL)

    # 返回处理结果
    return result2
if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=8080)

调试展示

（运行监听端口）

（调试请求）