前言
在批量执行测试用例时,为了提高执行效率,多进程并发是一个很好的方式。
python 并发执行测试用例的例子
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
import random,time
# 设置并发数量
threadNum = 3
# 修改为从数据库中读取用例列表
def get_case_list():
return [i for i in range(1,20)]
# 具体的执行方法, 记录测试结果和测试时间
def run_case(case_id):
run_time = random.randrange(1,10)
time.sleep(run_time)
print('run case: %d, result is pass, run time is : %d seconds' %(case_id, run_time))
# 设置多进程执行
pool = ThreadPool(threadNum)
pool.map(run_case, get_case_list())
pool.close()
pool.join()
运行结果:
run case: 1, result is pass, run time is : 6 seconds
run case: 3, result is pass, run time is : 7 seconds
run case: 5, result is pass, run time is : 8 seconds
run case: 6, result is pass, run time is : 1 seconds
run case: 4, result is pass, run time is : 4 seconds
run case: 2, result is pass, run time is : 5 seconds
run case: 7, result is pass, run time is : 6 seconds
run case: 11, result is pass, run time is : 5 seconds
run case: 9, result is pass, run time is : 6 seconds
run case: 10, result is pass, run time is : 2 seconds
run case: 8, result is pass, run time is : 5 seconds
run case: 13, result is pass, run time is : 2 seconds
run case: 12, result is pass, run time is : 9 seconds
run case: 17, result is pass, run time is : 1 seconds
run case: 15, result is pass, run time is : 8 seconds
run case: 14, result is pass, run time is : 8 seconds
run case: 18, result is pass, run time is : 8 seconds
run case: 16, result is pass, run time is : 7 seconds
run case: 19, result is pass, run time is : 8 seconds
Process finished with exit code 0
对应的用例管理
目的:每条用例独立管理
方式一:使用描述性的方式管理用例(即关键字驱动)
例如:Chrome,前往 |http://www.baidu.com,|id@@kw@@selenium,点击 |id@@su,验证 |Web填写 Browser Automation,截图
代表纯粹的执行步骤,实现用例完全脱离代码。具体实现可参考之前的分享: https://testerhome.com/topics/15534
方式二:在代码中通过方法管理用例
例如编写用例如下:
from selenium import webdriver
import time
def search_selenium():
# 在百度首页输入“selenium”,并验证查询结果中包含“Web Browser Automation”
driver = webdriver.Chrome()
driver.get('http://www.baidu.com')
driver.maximize_window()
driver.find_element(by='id' ,value='kw').send_keys('selenium')
driver.find_element(by='id' ,value='su').click()
time.sleep(2)
elements = driver.find_elements(by='xpath', value="//*[contains(.,'Web Browser Automation')]")
assert len(elements)>0
driver.quit()
需执行该用例时,调用对应方法即可:
# 具体的执行方法修改为:
def run_case(case):
exec(case)
结合 selenium docker 的并发
目前设置并发数为 6 ,selenium node 的最大并发设置为 10, 可以顺畅地执行。
注: selenium node 的并发比实际使用的并发设置得要大,这是为了预留一些用例执行异常时无法释放资源(即 driver 没有正常退出),导致实际可用的资源不足的情况。
测试未执行的空闲状态:
并发数设置为 6 时的工作状态:

未知地区 10F
也就是说实际上两个地方在做多进程并发:
1、 用例的并发执行。实现方式就是例子里的 pool.map(run_case, case_id_list)
2、selenium 服务节点上的并发执行,这是 selenium Server 自带的
未知地区 9F
我是根据每个用例的类型,在初始化的时候指定对应的 driver 类型(例如 chrome、Firefox)。每一个用例都发到 selenium Server 上,它会自动分配到对应的节点浏览器。
至于并发,参考我这篇文章的例子,所有用例组成一个数据队列,按指定的进程数量进行并发执行即可。
未知地区 8F
看了你之前写的那个平台,不过还是不太清楚,怎么做到分发不同的测试用例到不同的节点上面去,求大佬指点一二。。呵呵 ~~
未知地区 7F
你好,你指的一台服务器上并发多进程,每个进程执行不同的用例吗? 我想要的就是每个进程执行不同的用例效果
未知地区 6F
https://testerhome.com/topics/15534
可以参考之前分享的实现方式
未知地区 5F
selenium grid 是支持一台服务器上并发多个进程的
未知地区 4F
你好,我有个问题想问下,目前多进程并发的话,用例之间有没有影响? 好想知道你这个方案是怎么做的,还是用的是 selenium grid 吗? 我现在想着能不能在同一个机器上面多进程来跑,也不知道有没有影响?
未知地区 3F
效率上我觉得还好吧, 因为数据量不算特别大,6 个并发是挺稳定的
未知地区 2F
多谢指正, 是多进程,我修改过来了。
未知地区 1F
首先你这是多进程吧。其次多进程上限应该是看 CPU 核数的,4 核 CPU 也就是 8 个逻辑核应该同一时间只支持 8 进程吧?还 PYTHON 的多进程多线程不是出了名的烂吗,也只使用与 io 密集型的测试