【开源项目】AI 驱动数据分析：开源 SQLBot 项目探索，基于大模型和 RAG 实现精准问数与图表挖掘

2025-10-16 12:33:47玩技站长

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【开源项目】AI 驱动数据分析：开源 SQLBot 项目探索，基于大模型和 RAG 实现精准问数与图表挖掘-图片1

一、简介

SQLBot 是一款基于大模型和 RAG 的智能问数系统，具有开箱即用、易于集成、安全可控的优势
可以实现数据的即问即答，快速提炼获取所需的数据信息及可视化图表，并且支持进一步开展智能分析
支持接入多种AI大语言模型、多种数据库源类型
开源地址参考：https://github.com/dataease/SQLBot
整体架构参考下图：

二、安装

主机上需要提前准备好Docker、docker-compose软件环境

新建docker-compose.yml配置文件，配置内容如下：

version: '3.8'
services:
  sqlbot:
    image: dataease/sqlbot:v1.1.1
    container_name: sqlbot
    restart: unless-stopped
    ports:
      #默认页面服务端口
      - "8000:8000"
      #MCP服务端口，sse类型，可通过http://server_ip:8001/mcp访问
      - "8001:8001"
    volumes:
      #上传的Excel文件保存的目录
      - ./data/sqlbot/excel:/opt/sqlbot/data/excel
      #图片保存目录
      - ./data/sqlbot/images:/opt/sqlbot/images
      #日志保存目录
      - ./data/sqlbot/logs:/opt/sqlbot/logs
      #默认使用内置postgresql数据库，这里需要持久化保存该数据库的数据
      - ./data/postgresql:/var/lib/postgresql/data

可以根据需要配置和修改下面环境变量（可选）

    environment:
      # 数据库配置
      POSTGRES_SERVER: localhost
      POSTGRES_PORT: 5432
      POSTGRES_DB: sqlbot
      POSTGRES_USER: root
      POSTGRES_PASSWORD: Password123@pg
      # 项目基础配置
      PROJECT_NAME: "SQLBot"
      DEFAULT_PWD: "SQLBot@123456"
      # MCP 配置
      SERVER_IMAGE_HOST: https://YOUR_SERVE_IP:MCP_PORT/images/
      # 授权安全配置
      SECRET_KEY: y5txe1mRmS_JpOrUzFzHEu-kIQn3lf7ll0AOv9DQh0s
      # 跨域设置
      BACKEND_CORS_ORIGINS: "http://localhost,http://localhost:5173,https://localhost,https://localhost:5173"
      # 调试与日志等级配置
      LOG_LEVEL: "INFO"
      SQL_DEBUG: False