一、项目信息
- 开源项目地址：https://github.com/xxnuo/MTranServer
- 私有部署，快速启动
- 超低资源消耗，仅需 CPU + 1G 内存即可运行
- 响应超快，单个请求平均响应时间 50ms
- 支持多语种，中、英、德、法、俄、韩、日等
- 翻译质量与 Google 翻译相当
二、docker一键安装部署
1. 安装docker、docker-compose环境（自行安装部署，这里不做赘述）
2. 创建docker-compose.yml，配置内容如下：
version: '3'
services:
mtranserver:
image: xxnuo/mtranserver:latest
container_name: mtranserver
restart: unless-stopped
ports:
- "8989:8989"
volumes:
- ./models:/app/models3. 创建models目录，下载需要的模型，并解压到models目录中
模型下载地址，作者提供了两个下载源：
（国外）https://github.com/xxnuo/MTranServer/releases/tag/models
（国内）https://ocn4e4onws23.feishu.cn/drive/folder/QSTOfD1hulK1J4dqR4AcToqDnVc
按需下载，我就下载了两个模型，zhen（中翻英）、enzh（英翻中），目录结构如下：
docker-compose.yml models/ ├── enzh │ ├── lex.50.50.enzh.s2t.bin │ ├── model.enzh.intgemm.alphas.bin │ └── vocab.enzh.spm ├── zhen │ ├── lex.50.50.zhen.t2s.bin │ ├── model.zhen.intgemm.alphas.bin │ └── vocab.zhen.spm
4. 启动运行
docker-compose up -d
查看是否正常运行
docker-compose logs
输入如下即为正常：
三、使用测试
- 普通翻译接口：
POST/translate
- 批量翻译接口：
POST/translate/batch
四、总结
- 开源免费的翻译项目很多，但是同时做到低资源占用、高性能、且离线不依赖外部服务的并不多，该项目值得推荐
- 翻译质量总体一般，比不上大模型的翻译，不过可以平替谷歌、百度的简单翻译服务了
- 存在一些bug或者不足点：
- 按照原项目文档配置授权CORE_API_TOKEN，请求一直是403，可以选择不使用这个配置，有需要授权访问可以前置nginx代理，然后限制ip访问或者配置nginx的basic授权都可以；
- 大写英文翻译结果有问题，可以通过把大写英文统一转成小写再进行翻译
