【开源项目】手把手教学：30分钟玩转 Cherry Studio+Flowise，接入Tavily 实现AI联网对话

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【开源项目】手把手教学：30分钟玩转 Cherry Studio+Flowise，接入Tavily 实现AI联网对话-图片1

一、注册tavily，并获取授权key

  • 访问链接：https://tavily.com/
  • 点击登录注册，可以使用google账号、github账号、邮箱进行注册
  • 注册成功之后，进入主页可以看到自己的额度和api key
  • 调用测试（可选），其实tavily就是提供接口给第三方调用，第三方根据接口返回数据进行分析、处理和使用

二、下载安装Cherry Studio，设置自己模型，开启tavily联网功能

2.1 下载安装Cherry Studio，下载地址：https://cherry-ai.com/

  • 官网下载
  • 安装后打开

2.2 配置模型，这里使用硅基流动提供的免费额度调用deepseek R1模型，可参考白嫖deepseek R1模型的文章：https://blog.luler.top/d/3

  • 获取硅基流动的api密码，登录并获取网址：https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
  • 配置硅基流动的api秘钥

2.3 给cherry studio配置tavily的api 秘钥

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2.4 联网对话使用测试

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三、使用docker-compose部署flowise，新建并配置基于tavily工具的智能体agent

3.1 部署flowise

  • 新建docker-compose.yml，配置文件内容如下：
    version: '3'
services:
  flowise:
    image: flowiseai/flowise
    restart: always
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - FLOWISE_USERNAME=user  #管理页面访问账号
      - FLOWISE_PASSWORD=1234 #管理页面访问密码
    volumes:
      - ./flowise:/root/.flowise  #配置数据持久化
  • 启动运行（docker、docker-compose环境需要提前自行部署）
    docker-compose up -d
  • 访问页面：http://127.0.0.1:3000/，使用上面配置的账号密码登录：user/1234

3.2 登录flowise，新建chatflow，并配置相关组件

  • 在画布添加下面的的组件
  • 配置ChatOpenAl Custom、Tavily API组件，添加相应的api 秘钥
    配置硅基流动模型调用域名、秘钥

    配置Tavily访问秘钥

3.3 使用flowise提供的对话页面

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四、总结

  1. 利用tavily的ai搜索服务，可以迅速搭建各种联网功能的ai对话智能体
  2. tavily的免费额度每月1000次，已经可以满足大多数个人使用需求
  3. 很多模型AI对话客户端、AI Agent项目都支持接入tavily服务，可快速配置使用

 
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